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Enregistrement W2107401020 · doi:10.5539/ass.v7n7p102

Key Performance Indicators (KPIs) in the Public Sector: A Study in Malaysia

2011· article· en· W2107401020 sur OpenAlexvenueno aff
Zaherawati Zakaria, Mahazril ‘Aini Yaacob, Zuraini Yaacob, Nazni Noordin, Mohd Zool Hilmie Mohamed Sawal, Zuriawati Zakaria

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerformance indicatorPublic sectorGovernment (linguistics)Performance measurementAgency (philosophy)Process managementBusinessOrganizational performanceMarketingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several years ago Key Performance Indicators (KPIs) becoming a best measurement practiced by the government sectors. By practicing this approach in government agencies, the failure of delivery system which always voice out the public will address accordingly. Thus, this paper aims to look at the implementation of KPIs) mainly in Malaysian public sectors in response with Government Circular 20. With some adjustment of reformation in the public sector, the government has developed their own set of KPIs to measure the performance among agencies. In design of study, qualitative method through semi-structured interview was conducted at National Registration Department, Pulau Pinang to explore the use of KPIs in this frontline agency and how they approach this performance measurement tools as one way to measure their performance. The findings reveal that the use of KPIs has been successful in measuring their organizational and individual performance as well. Though it is hard at the initial stage to adopt this approach, but after several years of implementation, the use of KPIs contributed to several improvements in their administration and services. Nevertheless, since this study is explanatory study based on archival data, it provides limited insights into how organizational managers perceived the relevance and usefulness of key performance indicators in measuring the organizational performance. This paper suggests that the implementation of KPIs should be implemented not only in the frontline agency but to all public sectors as well and they should come out with greater standard of its KPIs. In future research, the government should provide the best indicators to measure the performance of government agencies by putting some value added in implementation of KPIs. Furthermore, third parties such as government servant and stakeholders should togetherness in performing their jobs to make sure everybody is comply with KPIs sets by its agencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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