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Enregistrement W2107405035 · doi:10.5435/00124635-200701000-00006

Wear and Osteolysis Around Total Knee Arthroplasty

2007· review· en· W2107405035 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Academy of Orthopaedic Surgeons · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteolysisMedicineImplantArthroplastyTotal knee arthroplastySurgeryBearing surfaceOrthodonticsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteolysis induced by wear debris of ultra-high-molecular-weight polyethylene has emerged as a significant problem after total knee arthroplasty. The generation of polyethylene wear and the development of osteolysis around total knee arthroplasty are caused by a combination of patient, implant, and surgical factors. Activity level over time may be the most important patient factor affecting the loads placed on a total knee replacement, but it is the most difficult to manage. Multiple factors related to the manufacturing of the polyethylene implant influence the extent of wear, and surgeons should be cautious in considering enhanced polyethylenes pending results of further investigations. The optimal design of the articular bearing surface remains controversial but needs to be considered with respect to the stresses imparted on component-bone and modular tibial backside interfaces. Surgical factors, including restoration of alignment and ligament balance, are important for long-term durability of the implant. Methods of measuring the wear of total knee implants are still evolving. Thus, when confronted with a worn total knee implant and developing osteolysis, the surgeon should consider each of these factors in selecting the best management option to eliminate the source of debris and minimize the potential for wear and osteolysis following revision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle