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Enregistrement W2107406306 · doi:10.1260/0263-0923.33.3.245

Finite-Time Vibration Control of Earthquake Excited Linear Structures with Input Time-Delay and Saturation

2014· article· en· W2107406306 sur OpenAlexaff
Falu Weng, Yuanchun Ding, Ji Ge, Liming Liang, Guoliang Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of low frequency noise, vibration and active control · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)AttenuationVibrationController (irrigation)ActuatorLyapunov functionVibration controlSaturation (graph theory)Linear systemMathematicsComputer sciencePhysicsNonlinear systemControl (management)Mathematical analysisAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The problem of finite-time vibration control of earthquake excited linear structures with input time-delay and saturation is concerned in this paper. The objective of designing controllers is to guarantee the finite-time stability of closed-loop systems while attenuating earthquake-induced vibration of the structures. First, based on matrix transformation, the structural system is described as a state-space model, which contains actuator saturation and input time-delay. Then, based on a Lyapunov functional and finite-time stability analysis method, some sufficient conditions for the existence of saturation-tolerant finite-time vibration-attenuation controllers are obtained. By solving these conditions, the desired controllers can be obtained for the closed-loop system to be finite-time stable with a prescribed level of disturbance attenuation. It is shown by the simulation results that compared with some Lyapunov asymptotic stability results, finite-time stability control can result in better state responses. Furthermore, saturation-tolerant controller can result in a much lower controller gain than the ones without considering actuator saturations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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