An Immune Reconstitution Syndrome-Like Illness Associated withCryptococcus neoformans Infection in Organ Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We describe an immune reconstitution syndrome (IRS)-like entity in the course of evolution of Cryptococcus neoformans infection in organ transplant recipients. METHODS: The study population comprised a cohort of 83 consecutive organ transplant recipients with cryptococcosis who were observed for a median of 2 years in an international, multicenter study. RESULTS: In 4 (4.8%) of the 83 patients, an IRS-like entity was observed a median of 5.5 weeks after the initiation of appropriate antifungal therapy. Worsening of clinical manifestations was documented, despite cultures being negative for C. neoformans. These patients were significantly more likely to have received tacrolimus, mycophenolate mofetil, and prednisone as the regimen of immunosuppressive therapy than were all other patients (P = .007). The proposed basis of this phenomenon is reversal of a predominantly Th2 response at the onset of infection to a Th1 proinflammatory response as a result of receipt of effective antifungal therapy and a reduction in or cessation of immunosuppressive therapy. CONCLUSIONS: This study demonstrated that an IRS-like entity occurs in organ transplant recipients with C. neoformans infection. Furthermore, this entity may be misconstrued as a failure of therapy. Immunomodulatory agents may have a role as adjunctive therapy in such cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».