Transforming growth factor- 1 is associated with kidney damage in patients with essential hypertension: renoprotective effect of ACE inhibitor and/or angiotensin II receptor blocker
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence suggests that transforming growth factor-beta1 (TGF-beta(1)) is associated with target organ damage in hypertension. This study aimed to investigate the relationship between TGF-beta(1) levels and kidney damage and renoprotective effects of angiotensin-converting enzyme inhibitor and/or angiotensin II type 1 receptor blocker in patients with essential hypertension (EH). METHODS: A total of 156 patients with EH were enrolled and grouped according to albumin-to-creatinine ratio (ACR). Of these, 90 patients with EH underwent a 12-week antihypertensive trial with administration of benazepril, valsartan or both. Serum TGF-beta(1), plasma angiotensin (Ang) II and urinary albumin were quantified by immunoassays. RESULTS: Serum TGF-beta1, plasma Ang II and ACR were highly elevated in patients with EH (P < 0.01). There was a positive correlation between serum TGF-beta1 levels and ACR (r = 0.53, P < 0.01). Significant decreases in TGF beta1 and ACR were obtained in all groups at the end of 12-week antihypertensive therapy compared to the baseline values, with the combined group to a greater extent (P < 0.01). Plasma Ang II levels were significantly decreased in the benazepril group but increased in the valsartan group (P < 0.05) while no significant change was observed in the combined group. CONCLUSIONS: TGF-beta(1) is highly elevated and strongly associated with urinary albumin excretion in patients with EH. Treatment with benazepril or valsartan attenuates serum TGF-beta(1) levels and microalbuminuria with the combined therapy receiving the greater effect. TGF-beta(1) could be a potential surrogate marker in monitoring the development and progression of kidney damage in EH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».