Particle dose estimation from frying in residential settings
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Fumes produced during frying have been implicated as a potential cause for the increased incidence of adenocarcinoma. Particulate matter exposure has also been linked with other pulmonary and coronary disease. This study investigated the contribution of frying in residential settings to ultrafine and fine particulate matter (UFP, PM2.5, respectively) exposure in homes. Production rates of 44 +/- 26 particles (pt)/cm3 s (mean +/- standard deviation) and 0.13 +/- 0.12 microg/m3 s were found for UFP and PM2.5, respectively, from frying a variety of foods at medium heat in a loft-style apartment. Rates of 290 +/- 150 pt/cm3 s and 3.5 +/- 4.9 microg/m3 s were found for UFP and PM2.5, respectively, from frying with vegetable oil alone in five homes; the higher rates were ascribed to differences between the homes rather than the absence of food. The elimination of UFP and PM2.5 was found to be primarily through exhaust fans in these homes, and it was found to follow a first-order process with an elimination rate constant of 6.1 x 10(-4) +/- 2.5 x 10(-4) s(-1). The dose to an individual from frying was estimated based on the measured production and elimination rates and found to be significant when compared with the typical daily dose incurred within a home because of outside sources. PRACTICAL IMPLICATIONS: The contribution of indoor sources to particulate matter exposure in homes remains poorly understood. Yet common household activities such as frying may produce substantial concentrations of potentially toxic particles. Because of the potential adverse health impacts associated with exposure to air pollution, potentially vulnerable individuals may be advised to remain indoors at certain times so as to reduce their overall exposure. Such interventions can be negated without proper guidance regarding the exposure involved in various indoor activities such as cooking. This paper outlines a methodology to estimate the dose to particulate matter incurred during frying and shows that this can represent a significant source of daily exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».