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Enregistrement W2107414370 · doi:10.1155/2012/703941

A Cross-Sectional Analysis of the Association between Physical Activity and Visceral Adipose Tissue Accumulation in a Multiethnic Cohort

2012· article· en· W2107414370 sur OpenAlexafffund
Iris Lesser, Ann Yew, Dawn C. Mackey, Scott A. Lear

Notice bibliographique

RevueJournal of Obesity · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensProvidence Health CareVancouver Coastal Health Research InstituteVancouver Coastal HealthSimon Fraser University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesPfizer
Mots-clésMedicineAnthropometryObesityEthnic groupDemographyCross-sectional studyAdipose tissueBivariate analysisPhysical activityCohortInternal medicinePhysical therapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Higher levels of VAT at the same body size and lower levels of physical activity (PA) have been reported in persons of Chinese and South Asian origin compared to European origin. The purpose of this study was to test the hypothesis that higher levels of VAT in persons of Chinese and South Asian origin versus European origin are associated with lower levels of PA. Chinese, European, and South Asian participants were assessed for sociodemographics, obesity-related measures, anthropometrics, and PA. Bivariate correlations, analysis of covariance, and regression models were used to explore ethnic differences in PA and the role of PA in explaining obesity-related measures. We observed ethnic differences in both body fat distribution and PA. Chinese and South Asians had higher amounts of VAT at a given BMI but lower amounts of moderate PA, vigorous PA, and moderate-to-vigorous PA (MVPA). Furthermore, we found ethnic-specific differences in the associations between body fat distribution and PA with only Europeans showing a consistent negative relationship between body fat distribution and PA. When ethnic differences in PA were taken into account, there were no longer any differences in VAT between the Chinese and European groups, while VAT remained higher in South Asians than Europeans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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