Dual in vivo Photoacoustic and Fluorescence Imaging of HER2 Expression in Breast Tumors for Diagnosis, Margin Assessment, and Surgical Guidance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Biomarker-specific imaging probes offer ways to improve molecular diagnosis, intraoperative margin assessment, and tumor resection. Fluorescence and photoacoustic imaging probes are of particular interest for clinical applications because the combination enables deeper tissue penetration for tumor detection while maintaining imaging sensitivity compared to a single optical imaging modality. Here we describe the development of a human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-targeting imaging probe to visualize differential levels of HER2 expression in a breast cancer model. Specifically, we labeled trastuzumab with Black Hole Quencher 3 (BHQ3) and fluorescein for photoacoustic and fluorescence imaging of HER2 overexpression, respectively. The dual-labeled trastuzumab was tested for its ability to detect HER2 overexpression in vitro and in vivo. We demonstrated an over twofold increase in the signal intensity for HER2-overexpressing tumors in vivo, compared to low-HER2-expressing tumors, using photoacoustic imaging. Furthermore, we demonstrated the feasibility of detecting tumors and positive surgical margins by fluorescence imaging. These results suggest that multimodal HER2-specific imaging of breast cancer using the BHQ3-fluorescein trastuzumab enables molecular-level detection and surgical margin assessment of breast tumors in vivo. This technique may have future clinical impact for primary lesion detection, as well as intraoperative molecular-level surgical guidance in breast cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle