Fer Kinase Limits Neutrophil Chemotaxis toward End Target Chemoattractants
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophil recruitment and directional movement toward chemotactic stimuli are important processes in innate immune responses. This study examines the role of Fer kinase in neutrophil recruitment and chemotaxis to various chemoattractants in vitro and in vivo. Mice targeted with a kinase-inactivating mutation (Fer(DR/DR)) or wild type (WT) were studied using time-lapse intravital microscopy to examine leukocyte recruitment and chemotaxis in vivo. In response to keratinocyte-derived cytokine, no difference in leukocyte chemotaxis was observed between WT and Fer(DR/DR) mice. However, in response to the chemotactic peptide WKYMVm, a selective agonist of the formyl peptide receptor, a 2-fold increase in leukocyte emigration was noted in Fer(DR/DR) mice (p < 0.05). To determine whether these defects were due to Fer signaling in the endothelium or other nonhematopoietic cells, bone marrow chimeras were generated. WKYMVm-induced leukocyte recruitment in chimeric mice (WT bone marrow to Fer(DR/DR) recipients or vice versa) was similar to WT mice, suggesting that Fer kinase signaling in both leukocytes and endothelial cells serves to limit chemotaxis. Purified Fer(DR/DR) neutrophils demonstrated enhanced chemotaxis toward end target chemoattractants (WKYMVm and C5a) compared with WT using an under-agarose gel chemotaxis assay. These defects were not observed in response to intermediate chemoattractants (keratinocyte-derived cytokine, MIP-2, or LTB(4)). Increased WKYMVm-induced chemotaxis of Fer(DR/DR) neutrophils correlated with sustained PI3K activity and reduced reliance on the p38 MAPK pathway compared with WT neutrophils. Together, these data identify Fer as a novel inhibitory kinase for neutrophil chemotaxis toward end target chemoattractants through modulation of PI3K activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».