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Enregistrement W2107423446 · doi:10.1017/s0950268810001160

Burden of acute gastrointestinal illness in the Metropolitan region, Chile, 2008

2010· article· en· W2107423446 sur OpenAlexafffund
M. Kate Thomas, Enrique Chinarro Pérez, Shannon E. Majowicz, Richard J. Reid‐Smith, Andrea Olea, José A. Díaz, Vicky Solari, Scott A. McEwen

Notice bibliographique

RevueEpidemiology and Infection · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensUniversity of GuelphPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesPan American Health OrganizationInternational Development Research CentrePublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaUniversidad Iberoamericana Ciudad de MéxicoUniversity of Guelph
Mots-clésMedicineMetropolitan areaDemographyPopulationIncidence (geometry)Environmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to determine the magnitude and distribution of acute gastrointestinal illness (GI) in the Chilean population, describe its burden and presentation, identify risk factors associated with GI and assess the differences between a 7-day, 15-day and a 30-day recall period in the population-based burden of illness study design. Face-to-face surveys were conducted on 6047 randomly selected residents in the Metropolitan region, Chile (average response rate 75·8%) in 2008. The age-adjusted monthly prevalence of GI was 9·2%. The 7-day recall period provided annual incidence rate estimates about 2·2 times those of the 30-day recall period. Age, occupation, healthcare system, sewer system, antibiotic use and cat ownership were all found to be significant predictors for being a case. This study expands on the discussion of recall bias in retrospective population studies and reports the first population-based burden and distribution of GI estimates in Chile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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