Priority setting in a hospital critical care unit: Qualitative case study*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe priority setting for admissions in a hospital critical care unit and to evaluate it using the ethical framework of "accountability for reasonableness. DESIGN: Qualitative case study and evaluation using the ethical framework of accountability for reasonableness. SETTING: A medical/surgical intensive care unit in a large urban university-affiliated teaching hospital in Toronto, Canada. PARTICIPANTS: Critical care unit staff including medical directors, nurses, residents, referring physicians, and members of a hospital committee that formulated an admissions policy. INTERVENTIONS: Modified thematic analysis of documents, interviews with participants, and direct observation of critical care unit rounds. Evaluation using the four conditions of Daniels and Sabin's accountability for reasonableness: relevance, publicity, appeals/revisions, and enforcement. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We examined key features and participants' views about the priority setting process. Decisions to admit patients involve a complex cluster of reasons. Both medical and nonmedical reasons are used, although the nonmedical reasons are less well documented and understood. Medical directors, who are the chief decision makers, differ in their reasoning. Admitting decisions and reasons are usually explained to referring staff but seldom to patients and families, and nonmedical reasons are seldom surfaced. A hospital critical care admissions policy exists but is not used and is not known to all stakeholders. A formal appeals/revisions process exists, but appeals usually involve informal negotiations. The existence of priority programs in the hospital (e.g., transplantation) adds complexity and heightens disagreement by stakeholders. CONCLUSION: We have described and evaluated admissions decision making in a hospital's critical care unit. The key lesson of our study is not only the specific findings obtained here but also how combining a case study approach with the ethical framework of "accountability for reasonableness" can be used to identify good practices and opportunities for improving the fairness of priority setting in intensive care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».