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Enregistrement W2107427407

Response to the Commentary of Syamala Hari

2010· article· en· W2107427407 sur OpenAlexaff
Gregory M. Nixon

Notice bibliographique

RevueJournal of consciousness exploration & research · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueParanormal Experiences and Beliefs
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsciousnessIdentity (music)SubjectivityUnconscious mindPsychologyCollective unconsciousEpistemologySociologyCognitive scienceAestheticsPsychoanalysisPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I am not clear on all of the points mentioned in th is commentary (Hari, 2010), but allow me to respond to the idea of computer consciousness. I ha ve previously stated somewhere that having a living body ties us in with all other living bodies and living material in general. I contain DNA and genetic codes that have evolved through my ancestors and, before them, from prehuman life forms and the earliest cellular structures. The bod y that I am is a microcosmic focus of all life on a particular genetic pathway. The inborn experience that comes with being a living physical body is part of my life (make me, in turn, a part of all life) and is further the foundation of the culturally reflected consciousness that makes inter subjectivity and self-identity possible. At the bodily level, experiential interactions take place without my learned self-identity reflecting upon them, so experience without consciousness certainly does tak e place . We do, however, learn to become conscious of our own experiencing. Needless to say, our culturally-constructed conscious experience also infects unconscious somat ic experience in itself, so consciousness does not just ride like a boat upon a sea of uncons cious experience. It interacts with it in a circle of mutual creativity. Our minds are part of the fut ure evolution of our bodies and of living nature itself. Computers, interacting with human minds, have advanced so quickly they can now do thoughtlike processing at a much faster rate with m uch larger chunks of data than any human or group of humans could ever manage on their own. Without doubt, much of our own conscious thinking and feeling is computational, acting and r eacting in a linear cause and effect series, sometimes in parallel, sometimes not. In short, a p owerful computer program can do everything a mind can do but better. Does that mean it is cons cious, as in conscious of its own processing? I think the best answer is not yet . Complex multi-parallel processing can in principl e allow computers to “observe” their own processing and even respond to it and change it. In that sense, consciousness has been attained. But this is not conscious experience . This is conscious processing since the computation is reflective only of furthe r computation. So, to respond to Syamala’s question, I would say that advanced computer programs will become conscious but it is consciousness without experience . A consciousness not built on the base of experien ce is disconnected from the evolutionary history of life on this planet and exists without an instinctual teleology or carnal memories. It is a disembodied, heartless, parallel system of increasingly powerful computations whose only purpose has been programmed into them by human programmers with much less powerful computing programs in their heads. A human living only in a world of endless, tireless thoughts would be c alled insane. In computers to come, this may be called consciousness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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