Job satisfaction, burnout, and stress among pediatric nurses in various specialty units at an acute care hospital
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aims: The aims of the study were to: assess job satisfaction, burnout, compassion satisfaction, and work-related stress among pediatric nurses at surgical, medical, critical care, and hematology/oncology units in a tertiary acute care hospital; and identify the predictors of job satisfaction, burnout, compassion satisfaction, and work-related stress. Methods: A cross-sectional study was conducted at a children’s hospital in southern California from February 2013 to March 2013. A convenience sample of registered nurses working in four different units (N = 240) completed the Professional Quality of Life, Brief Index of Affective Job Satisfaction, and demographic questionnaire. One-way Analysis of Variance (ANOVA) and simultaneous multiple regression procedures were performed. Results: Nurses in the hematology/oncology unit reported the lowest level of burnout and highest levels of job satisfaction and compassion satisfaction. In contrast, nurses in the surgical unit reported the opposite. Among surgical unit nurses, those with 5-9 years of RN experience reported highest burnout as well as lowest job satisfaction and compassion satisfaction. The combination of demographic variables explained a large fraction of the variance in job satisfaction ( R 2 = 0.251) and positive predictors were white ethnicity (β = 0.33) and hematology/oncology unit (β = 0.16), whereas negative predictors were surgical unit (β = -0.32) and critical care unit (β = -0.20). Conclusions: Nurses in the hematology/oncology unit reported lowest burnout and highest job satisfaction, which may be due to the educational and mentoring support from a unit-based end-of-life care program. A focused strategy targeting a specific group of nurses in a unit may help to reduce work-related stress and burnout.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle