Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To perform a systematic review of the literature of cases of vasospasm following tumor resection and to discuss possible etiologies, diagnosis and management of this complication. METHODS: A literature search was performed using relevant search key words to identify cases of 'cerebral vasospasm' as a complication following tumor resection. Articles were identified by searching MEDLINE and PubMed databases. Relevant cross references were added by manually searching the references of all retrieved articles. RESULTS: There were a total of 56 patients in our initial search but only 40 cases matched our inclusion criteria. Pituitary tumors and sellar area were the most common pathologies and location associated with this complication. Average time interval to development of symptomatic vasospasm was 8 days and mortality was high (30%). The most common encountered causative factors were vascular factors (vessel encasement, displacement and narrowing) and presence of blood in the basal cisterns in postoperative scans. CONCLUSIONS: 'Cerebral vasospasm' after tumor resection is a rare but challenging complication with very high morbidity and mortality in reported cases. Vasospasm following brain tumor surgery shares some of the same clinical variables (time interval, causative factors, morbidity and death rates) of vasospasm after aneurysmal subarachnoid hemorrhage. A high index of suspicion is required for early diagnosis and prompt management which are key elements of final outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».