Implementation of an $\mathcal{F}$-statistic all-sky search for continuous gravitational waves in Virgo VSR1 data
Notice bibliographique
Résumé
We present an implementation of the $\\mathcal{F}$-statistic to carry out the\nfirst search in data from the Virgo laser interferometric gravitational wave\ndetector for periodic gravitational waves from a priori unknown, isolated\nrotating neutron stars. We searched a frequency $f_0$ range from 100 Hz to 1\nkHz and the frequency dependent spindown $f_1$ range from $-1.6\\,(f_0/100\\,{\\rm\nHz}) \\times 10^{-9}\\,$ Hz/s to zero. A large part of this frequency - spindown\nspace was unexplored by any of the all-sky searches published so far. Our\nmethod consisted of a coherent search over two-day periods using the\n$\\mathcal{F}$-statistic, followed by a search for coincidences among the\ncandidates from the two-day segments. We have introduced a number of novel\ntechniques and algorithms that allow the use of the Fast Fourier Transform\n(FFT) algorithm in the coherent part of the search resulting in a fifty-fold\nspeed-up in computation of the $\\mathcal{F}$-statistic with respect to the\nalgorithm used in the other pipelines. No significant gravitational wave signal\nwas found. The sensitivity of the search was estimated by injecting signals\ninto the data. In the most sensitive parts of the detector band more than 90%\nof signals would have been detected with dimensionless gravitational-wave\namplitude greater than $5 \\times 10^{-24}$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».