Plasma concentrations of matrix metalloproteinase-2, tissue inhibitor of metalloproteinase-1 and osteopontin reflect severity of heart failure in DOCA-salt hypertensive rat
Notice bibliographique
Résumé
The matrix metalloproteinases (MMPs) and their endogenous inhibitors, the tissue inhibitors of metalloproteinases (TIMPs) play a key role in extracellular matrix maintenance and are altered in the failing heart, both in experimental models and in chronic end-stage heart failure in humans. As the common diagnostic markers of heart failure, atrial natriuretic peptide (ANP) and B-type natriuretic peptide (BNP) primarily reflect increased pressure loading, determination of soluble, heart-derived MMPs and TIMPs in plasma, as well as the determination of the emerging fibrosis marker osteopontin (OPN) might be valuable tools for detecting heart fibrosis. In this study the effect of spironolactone treatment on plasma MMP-2, TIMP-1 and OPN levels was assessed in a heart failure animal model. Unilaterally nephrectomized Sprague Dawley rats received subcutaneous injection of 100 mg deoxycorticosterone acetate (DOCA) once a week and 1% (w/v) NaCl in drinking water. Blood pressure was monitored weekly and blood samples were collected after 1, 2 and 4 weeks. After 6 weeks, left ventricular contractility (LVC) and heart weight-to-body weight ratio (HW/BW) were assessed. DOCA treatment increased plasma MMP-2, TIMP-1 and OPN concentrations. Alterations of plasma marker levels were correlated with changes of HW/BW and paralleled impaired LVC. Furthermore, beneficial effects of spironolactone treatment were observed. In DOCA-salt hypertensive rats, plasma concentrations of MMP-2, TIMP-1 and OPN reflected heart failure associated with haemodynamic, functional and morphological changes. Based on these findings, it appears reasonable to use plasma markers of fibrosis to monitor the development of heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».