MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2107452866 · doi:10.1128/aac.01351-10

Exploring Platelet Chemokine Antimicrobial Activity: Nuclear Magnetic Resonance Backbone Dynamics of NAP-2 and TC-1

2011· article· en· W2107452866 sur OpenAlexafffund
Leonard T. Nguyen, Paulus H. S. Kwakman, David I. Chan, Zhihong Liu, Leonie de Boer, Sebastian A. J. Zaat, Hans J. Vogel

Notice bibliographique

RevueAntimicrobial Agents and Chemotherapy · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesInstitute of Infection and ImmunityCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChemistryDimerNuclear magnetic resonance spectroscopyNapChemokineMonomerAntimicrobialAntimicrobial peptidesBiophysicsPeptideNuclear magnetic resonanceCrystallographyStereochemistryBiochemistryBiologyPhysicsOrganic chemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The platelet chemokines neutrophil-activating peptide-2 (NAP-2) and thrombocidin-1 (TC-1) differ by only two amino acids at their carboxy-terminal ends. Nevertheless, they display a significant difference in their direct antimicrobial activities, with the longer NAP-2 being inactive and TC-1 being active. In an attempt to rationalize this difference in activity, we studied the structure and the dynamics of both proteins by nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy. Using 15N isotope-labeled protein, we confirmed that the two monomeric proteins essentially have the same overall structure in aqueous solution. However, NMR relaxation measurements provided evidence that the negatively charged carboxy-terminal residues of NAP-2 experience a restricted motion, whereas the carboxy-terminal end of TC-1 moves in an unrestricted manner. The same behavior was also seen in molecular dynamic simulations of both proteins. Detailed analysis of the protein motions through model-free analysis, as well as a determination of their overall correlation times, provided evidence for the existence of a monomer-dimer equilibrium in solution, which seemed to be more prevalent for TC-1. This finding was supported by diffusion NMR experiments. Dimerization generates a larger cationic surface area that would increase the antimicrobial activities of these chemokines. Moreover, these data also show that the negatively charged carboxy-terminal end of NAP-2 (which is absent in TC-1) folds back over part of the positively charged helical region of the protein and, in doing so, interferes with the direct antimicrobial activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAntimicrobial Agents and ChemotherapyMême sujetAntimicrobial Peptides and ActivitiesTravaux en français237 207