Induction of Type 2 T Helper Cell Allergen Tolerance by IL-10–Differentiated Regulatory Dendritic Cells
Notice bibliographique
Résumé
In mouse models of asthma, therapeutic use of allergen-presenting IL-10-differentiated dendritic cells (DCs) can abrogate airway hyperresponsiveness, and reduce other asthma-related responses to near background. Analogous human DCs can suppress human T cell responses in vitro, but the operative mechanisms are poorly defined. We investigated the ability of IL-10-treated human DCs to induce tolerance among autologous T cells of subjects with asthma and the mechanisms by which they do this. CD14(+) monocyte-derived DCs were differentiated in the presence of IL-10 (DC10) ex vivo from 11 donors with asthma and 4 control donors, and characterized for relevant markers. They were pulsed with specific or irrelevant allergen, and cultured with autologous peripheral blood CD4(+) T cells, either alone or together with autologous immunostimulatory DCs (DC-TNF), and the impact of this treatment on the T-cell responses was assessed for each donor. The DC10 expressed reduced levels of some relevant markers (CD40, CD80, human leukocyte antigen-DR) and stimulatory cytokines (IL-6 and IL-12), but augmented levels of Ig-like transcript-22/CD85j and IL-10 relative to DC-TNF. In cocultures, they dampened DC-TNF-driven T helper (Th) type 2 cell proliferation and cytokine (IL-4, -5, and -13) secretion. They also drove the development from atopic CD4(+)CD25(lo)Foxp3(lo) cells of a population of IL-10-secreting CD25(+)Foxp3(+)LAG-3(+)CTLA-4(+) regulatory T cells (Tregs). These Tregs suppressed stimulatory DC-induced autologous Th2 cell proliferation and cytokine secretion in a contact-dependent manner. Our data indicate that IL-10-treated human DCs induce Th2 cell allergen tolerance ex vivo by driving the differentiation of Tregs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».