Common Medicinal Plants Species Found at Burned and Unburned Areas of Klias Peat Swamp Forest, Beaufort, Sabah Malaysia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aims of this study is to survey the abundance and diversity of medicinal plants found in burned and unburned areas of klias peat swamp forest, Beaufort. There are 16 plots established with the size of 25m x 25m for each plot with total area of 1 ha. All the plots were established using random sampling method and Simpson’s Index and Important Value (IV) were used to determine the diversity and abundance of the species. The result of the study shows that 11 species have been found in burned area while 10 species at unburned area. The most common medicinal plant species are identified as Stenochlaena palustris, Melastoma malabathricum, Lygodium flexuosum, and Clidemia hirta. The most abundant medicinal plant species found in burned area was Stenochlaena palustris with 185 percent (%). While in unburned area, the most abundant medicinal plants were Hedychium longicornutum and Lygodium flexuosum with 55 percent each. Simpson’s Index is higher with 0.55 in burned area compared in unburned area with only 0.14. Where when the value of Index increases, the diversity will decrease and this proved that diversity of medicinal plants in unburned area was slightly higher than the burned area. This situation might be caused by the previous land clearing due to burning and small scales landuses activities at the edges of Klias peat swamp forest. More research is needed in order to gain more precise data
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle