Difficult decisions in times of constraint: Criteria based Resource Allocation in the Vancouver Coastal Health Authority
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of the project was to develop a plan to address a forecasted deficit of approximately $4.65 million for fiscal year 2010/11 in the Vancouver Communities division of the Vancouver Coastal Health Authority. For disinvestment opportunities identified beyond the forecasted deficit, a commitment was made to consider options for resource re-allocation within the Vancouver Communities division. METHODS: A standard approach to program budgeting and marginal analysis (PBMA) was taken with a priority setting working committee and a broader advisory panel. An experienced, non-vested internal project manager worked closely with the two-member external research team throughout the process. Face to face evaluation interviews were held with 10 decision makers immediately following the process. RESULTS: The recommendations of the working committee included the implementation of 44 disinvestment initiatives with an annualized value of CAD $4.9 million, as well as consideration of possible investments if the realized savings match expectations. Overall, decision makers viewed the process favorably and the primary aim of addressing the deficit gap was met. DISCUSSION: A key challenge was the tight timeline which likely lead to less evidence informed decision making then one would hope for. Despite this, decision makers felt that better decisions were made then had the process not been in place. In the end, this project adds value in finding that PBMA can be used to cover a deficit and minimize opportunity cost through systematic application of criteria whilst ensuring process fairness through focusing on communication, transparency and decision maker engagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,076 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».