Effect of flow induced alignment on the thermal conductivity of injection molded carbon nanotube‐filled polystyrene nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
Carbon nanotube (CNT) nanocomposites with a polystyrene thermoplastic matrix were injection molded and the high shear stress exerted during the injection process partially enabled the alignment of the CNTs in the flow direction. Nanocomposites with different CNT loadings and degrees of alignment were produced, and their thermal conductivities were measured based on ASTM D5470. The results were compared with compression molded samples featuring random alignments of CNTs. The results showed that the injection molded samples possessed anisotropic thermal conductivities, due to the partial alignment of the CNTs in the flow direction. The effective medium approach was used to analytically estimate the thermal conductivity of the molded samples. Good agreement was observed between the experimental and analytically simulated results in lower CNT concentrations (less than 5 wt% of CNT). Using transmission electron microscopy pictures taken of the nanocomposites, the alignment of CNTs in the thermoplastic matrix were modeled; and their thermal conductivities were simulated using the finite element method. Good agreement was observed between the experiments and simulated results. POLYM. ENG. SCI., 55:753–762, 2015. © 2014 Society of Plastics Engineers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».