HIV-1 Genes vpr and nef Synergistically Damage Podocytes, Leading to Glomerulosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to identify the causative gene for HIV-1 associated nephropathy, a paradigmatic podocytopathy. A previous study demonstrated that transgenic expression of nonstructural HIV-1 genes selectively in podocytes in mice with FVB/N genetic background resulted in podocyte injury and glomerulosclerosis. In this study, transgenic mice that expressed individual HIV-1 genes in podocytes were generated. Five of six transgenic mice that expressed vpr developed podocyte damage and glomerulosclerosis. Analysis of an established vpr transgenic line revealed that transgenic mice on FVB/N but not on C57BL/6 genetic background developed podocyte injury by 8 wk of age, with later glomerulosclerosis. Four of 11 transgenic mice that expressed nef also developed podocyte injury. One transgenic line was established from the nef founder mouse with the mildest phenotype. Transgenic mice in this line developed mesangial expansion at 3 wk of age and mild focal podocyte damage at 10 wk of age. Mating with FVB/N mice did not augment nephropathy. None of the transgenic mice that expressed vif, tat, rev, or vpu in podocytes, even with the FVB/N genetic background, developed podocyte injury. For testing effects of simultaneous expression of vpr and nef, these two lines were mated. All nef:vpr double-transgenic mice showed severe podocyte injury and glomerulosclerosis by 4 wk of age. In contrast, all vpr or nef single-transgenic mice in the same litter uniformly showed no or much milder podocyte injury. These findings indicate that vpr and nef each can induce podocyte injury with a prominent synergistic interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».