Selected plant species from the Cree pharmacopoeia of northern Quebec possess anti-diabetic potential
Notice bibliographique
Résumé
Type II diabetes is a major health problem worldwide. Some populations, such as aboriginal peoples, are particularly at risk for this disease. In the Cree Nation of Quebec, Canada, prevalence in adults is approaching 20%, and the consequences are compounded by low compliance with modern medicine. In 2003, we conducted an ethnobotanical study of Cree medicinal plants used for the treatment of symptoms of diabetes. This served as the basis for a project designed to identify efficacious complementary treatment options more readily accepted by this population. The present study assesses the in vitro anti-diabetic potential of extracts from the 8 most promising plants to emerge from the ethnobotanical study. Cell-based bioassays were employed to screen for (i) potentiation of glucose uptake by skeletal muscle cells (C2C12) and adipocytes (3T3-L1); (ii) potentiation of glucose-stimulated insulin secretion (GSIS) and insulin production by pancreatic beta cells (INS 832/13); (iii) potentiation of triglyceride accumulation in differentiating 3T3-L1 cells; (iv) protection against glucose toxicity and glucose deprivation in pre-sympathetic neurons (PC12-AC). Additionally, anti-oxidant activity was measured biochemically by the diphenylpicrylhydrazyl (DPPH) reduction assay. All plant extracts potentiated basal or insulin-stimulated glucose uptake to some degree in muscle cells or adipocytes. Adipocyte differentiation was accelerated by 4 extracts. Five extracts conferred protection in PC12 cells. Three extracts displayed free radical scavenging activity similar to known anti-oxidants. None of the plant extracts enhanced GSIS or insulin content in INS 832/13 beta cells. It is concluded that the Cree pharmacopoeia contains several plants with significant anti-diabetic potential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».