Utilization and costs of home care for patients with colorectal cancer: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The utilization and costs of home care services provided for people with colorectal cancer is not well-known. We conducted an analysis to determine the utilization and costs of such services associated with each stage of colorectal cancer among patients in the province of Ontario. METHODS: We included cases of colorectal cancer diagnosed in Ontario between Jan. 1, 2005, and Dec. 31, 2009. Data were extracted from the Ontario Cancer Registry and linked to data from a home care administrative database. The types of services used were stratified by stage of disease and by phase of care (initial phase = 180 d after diagnosis, terminal phase = 180 d before death, continuing phase = interval between initial and terminal phases). Overall utilization rates and costs were determined, and regression analysis was used to examine associated factors. RESULTS: A total of 36 195 patients had colorectal cancer diagnosed during the study period; the median age was 71 (interquartile range 61-79) years. Home care services were provided to 24 641 patients (68.1%). The number of services per patient-year was 27.5, at a cost of $2180 per patient-year. The number of services provided per patient-year increased with increasing disease severity at diagnosis (15.5 at stage I, 25.5 at stage II, 32.5 at stage III and 62.5 at stage IV; 22.6 for unstaged disease). The cost of services per patient-year also increased with disease severity at diagnosis ($1170 at stage I, $1995 at stage II, $2727 at stage III and $5541 at stage IV). Publicly funded home care services and associated costs decreased with increasing income group, but they increased among patients who had a history of high health resource utilization. The mean 30-day cost of home care services decreased from the initial phase of care ($323) to the continuing phase ($160) but increased during the terminal phase ($616). INTERPRETATION: More than two-thirds of the patients with colorectal cancer in this study used home care services. Those who received home care services used about 2 services per month in a one-year period, at a cost of about $2000 per year. This information can aid policy-makers in future decisions regarding resource allocations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».