Immunohistochemical staining of urokinase plasminogen activator-like and urokinase plasminogen activator receptor-like proteins in the urinary tract of healthy dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine distribution of urokinase plasminogen activator-like protein and urokinase plasminogen activator receptor-like protein in urinary tract tissues of healthy dogs. ANIMALS: 11 healthy dogs. PROCEDURES: Necropsy specimens from kidney, ureter, bladder, urethra, prostate, and testis were obtained from 4 sexually intact female dogs, 5 sexually intact males, and 2 castrated males; dogs ranged in age from juvenile to adult. Urokinase plasminogen activator-like protein and urokinase plasminogen activator receptor-like protein in tissue lysates from kidney, prostate, and testis were identified by use of SDS-PAGE, western blot analysis, and immunoprecipitation. Urokinase plasminogen activator-like protein and urokinase plasminogen activator receptor-like protein in kidney, ureter, urinary bladder, urethra, prostate, and testis were identified by use of immunohistochemical staining of tissue sections. RESULTS: Urokinase plasminogen activator-like protein and urokinase plasminogen activator receptor-like protein in the molecular-weight range published for urokinase and urokinase receptor (53 and 33 kd for urokinase and 60 to 65 kd for urokinase receptor) were identified. Distribution of the proteins identified by use of immunohistochemical staining was comparable with published information for humans and mice for the urinary tract. Staining of these proteins was detected in more tissue types than reported in healthy humans. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Urokinase plasminogen activator-like protein and urokinase plasminogen activator receptor-like protein were detected in the urinary tract of healthy dogs. This information is important for further evaluation of the functions of urokinase and urokinase receptor in the canine urinary tract and the pathophysiologic features of urinary tract disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».