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Enregistrement W2107485527 · doi:10.1111/irv.12085

Antivirals for influenza: a summary of a systematic review and meta‐analysis of observational studies

2013· review· en· W2107485527 sur OpenAlexafffund
Nancy Santesso, Jonathan C. Hsu, Reem A. Mustafa, Jan Brożek, Yao Long Chen, Jessica Hopkins, Adrienne Cheung, Liudmila Ivanova, Signe Flottorp, Ingvil Sæterdal, Arthur Wong, Jinhui Tian, Timothy M. Uyeki, Elie A. Akl, Pablo Alonso‐Coello, Fiona Smaill, Holger J. Schünemann

Notice bibliographique

RevueInfluenza and Other Respiratory Viruses · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensRegional Municipality of NiagaraMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityWorld Health Organization
Mots-clésObservational studyZanamivirMedicineRandomized controlled trialMeta-analysisOseltamivirIntensive care medicineSystematic reviewMEDLINEInternal medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the use of antivirals to treat patients with severe influenza, questions remain with respect to effects and safety. Although a recent systematic review has provided some indication of benefit, the analysis is limited by the quality of the available evidence from randomized controlled trials. To supplement the existing information, the authors conducted a systematic review of observational studies of antiviral treatment for influenza. This report summarises the findings of that review. Similar to the randomised trials, the confidence in the estimates of the effects for decision-making is low to very low primarily due to the risk of selection and publication bias in the observational studies. From these observational studies, the summary estimates suggest that oseltamivir may reduce mortality, hospitalisation and duration of symptoms compared with no treatment. Inhaled zanamivir may also reduce symptom duration and hospitalisations, but patients may experience more complications compared with no treatment. Earlier treatment with antivirals is generally associated with better outcomes than later treatment. Further high-quality evidence is needed to inform treatment guidelines because of the overall low to very low quality of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,777
Tête enseignante GPT0,568
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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