Estimated Abundance of Adult Fall Chum Salmon in the Middle Yukon River, Alaska, 2004
Notice bibliographique
Résumé
Mark and recapture data were collected to estimate the abundance of fall chum salmon Onchorhynchus keta during 2004 in the middle Yukon River, above the Tanana River confluence. Weekly stratum estimates of migrating fall chum salmon were generated for a period of approximately eight weeks between 27 July and 21 September 2004. Fish were captured with a single fish wheel at the marking and recovery sites. Color-coded spaghetti tags were applied to 4,166 fish at the marking site. Throughout the season, 25,265 fish were examined for marks at the recovery site using video recordings. The tag status of 273 (1%) fish could not be determined and 197 (<1%) fish were tagged. Using a Darroch estimator, the estimated abundance of fall chum salmon migrating through the mainstem Yukon River in 2004 was 618,579 (SE 60,714) for the sampling period. Our estimate was 85% greater than the 2004 run reconstruction for fall chum salmon in the upper Yukon River. The run reconstruction included the combined total of tributary escapements (Chandalar, Sheenjek, and Fishing Branch rivers), harvest estimates above the study area, and Canadian border passage estimate of fall chum salmon. The difference between the Rampart-Rapids passage estimate and the run reconstruction may be partially attributed to unexpected biological and hydrologic factors during the 2004 field season.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».