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Enregistrement W2107512944 · doi:10.1123/jpah.10.8.1119

Physical Activity Attitudes, Beliefs, and Practices Among Women in a Woodland Cree Community

2013· article· en· W2107512944 sur OpenAlexafffund
Brenda Bruner, Karen Chad

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Activity and Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésOverweightFocus groupGerontologyPhysical activityObesityMedicinePsychologyEnvironmental healthPhysical therapySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Overweight and obesity among Aboriginal women is a growing concern, with increasing prevalence rates linked to a sedentary lifestyle. Physical inactivity is a modifiable risk factor for unhealthy body weight; however before addressing health enhancing behaviors, understanding lifestyle practices, attitudes and beliefs are important. METHODS: A mixed methods approach assessed physical activity (PA) practices (n = 58), and attitudes and beliefs (n = 19) among First Nations women. The Modifiable Activity Questionnaire assessed PA, and a focused ethnography explored attitudes and beliefs. RESULTS: Self-reported PA was highest in the youngest age group. Both total and leisure-time PA decreased when house-related activities were not accounted for. Younger participants reported sport-related activities, while older participants reported traditional activities (eg, berry picking, fishing). Participants' believed PA promoted good health, yet personal (ie, lack of time), community-specific (ie, lack of opportunities/encouragement) and environmental (ie, inclement weather, safety) factors acted as barriers. Age-specific, women-only programs were highlighted as potential enablers. CONCLUSIONS: The findings highlight the need to assess cultural specific practices, attitudes and beliefs as PA programs that focus on reducing barriers identified in the community and are designed based on expressed interest and preferences may improve leisure-related PA levels among all age groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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