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Enregistrement W2107516455 · doi:10.1093/trstmh/tru146

Asymptomatic Leishmania infections in northern India: a threat for the elimination programme?

2014· review· en· W2107516455 sur OpenAlexaff
Sushmita Das, Greg Matlashewski, Gouri Sankar Bhunia, Santosh Kesari, Pradeep Das

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Royal Society of Tropical Medicine and Hygiene · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueResearch on Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsymptomaticEpidemiologyTransmission (telecommunications)DiseaseVisceral leishmaniasisEnvironmental healthPublic healthMedicineLeishmaniasisEndemic diseaseSocioeconomic statusAsymptomatic carrierImmunologyIntensive care medicinePopulationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Visceral leishmaniasis (VL) continues to embody as a mammoth public health problem and hurdle to the socioeconomic development of Bihar, India. Interestingly, all leishmanial infections do not lead to overt clinical disease and may stay asymptomatic for a period of time. Asymptomatic cases of VL are considered as probable potential reservoirs of VL, and thus can play a major role in transmission of the disease in highly endemic areas of Bihar, India. They outnumber the exact disease burden in endemic areas of this region, thus jeopardizing the goal of the elimination program that is due by 2015. This article discusses the potential risk factors, epidemiological markers of transmission and requirement of highly sensitive diagnostic tools for efficient recognition of the high risk groups of conversion to symptomatic for proper designing of strategies for implementation of the control programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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