Behavioral Change and Its Neural Correlates in Visual Agnosia After Expertise Training
Notice bibliographique
Résumé
Agnosia, the impairment in object and face recognition despite intact vision and intelligence, is one of the most intriguing and debilitating neuropsychological deficits. The goal of this study was to determine whether S.M., an individual with longstanding visual agnosia and concomitant prosopagnosia, can be retrained to perform visual object recognition and, if so, what neural substrates mediate this reacquisition. Additionally, of interest is the extent to which training on one type of visual stimulus generalizes to other visual stimuli, as this informs our understanding of the organization of ventral visual cortex. Greebles were chosen as the stimuli for retraining given that, in neurologically normal individuals, these stimuli can engage the fusiform face area. Posttraining, S.M. showed significant improvement in recognizing Greebles, although he did not attain normal levels of performance. He was also able to recognize untrained Greebles and showed improvement in recognizing common objects. Surprisingly, his performance on face recognition, albeit poor initially, was even more impaired following training. A comparison of pre- and postintervention functional neuroimaging data mirrored the behavioral findings: Face-selective voxels in the fusiform gyrus prior to training were no longer so and were, in fact, more Greeble-selective. The findings indicate potential for experience-dependent dynamic reorganization in agnosia with the possibility that residual neural tissue, with limited capacity, will compete for representations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».