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Enregistrement W2107529783 · doi:10.1158/0008-5472.can-09-4072

The Antidepressant Sertraline Inhibits Translation Initiation by Curtailing Mammalian Target of Rapamycin Signaling

2010· article· en· W2107529783 sur OpenAlexafffund
Chen‐Ju Lin, Françis Robert, Rami Sukarieh, Stephen W. Michnick, Jerry Pelletier

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSertralinePI3K/AKT/mTOR pathwayTensinPharmacologyCancer researchAntidepressantPhosphorylationPhosphataseChemistrymTORC1Signal transductionCell biologyPTENBiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sertraline, a selective serotonin reuptake inhibitor, is a widely used antidepressant agent. Here, we show that sertraline also exhibits antiproliferative activity. Exposure to sertraline leads to a concentration-dependent decrease in protein synthesis. Moreover, polysome profile analysis of sertraline-treated cells shows a reduction in polysome content and a concomitant increase in 80S ribosomes. The inhibition in translation caused by sertraline is associated with decreased levels of the eukaryotic initiation factor (eIF) 4F complex, altered localization of eIF4E, and increased eIF2alpha phosphorylation. The latter event leads to increased REDD1 expression, which in turn impinges on the mammalian target of rapamycin (mTOR) pathway by affecting TSC1/2 signaling. Sertraline also independently targets the mTOR signaling pathway downstream of Rheb. In the Emu-myc murine lymphoma model where carcinogenesis is driven by phosphatase and tensin homologue (PTEN) inactivation, sertraline is able to enhance chemosensitivity to doxorubicin. Our results indicate that sertraline exerts antiproliferative activity by targeting the mTOR signaling pathway in a REDD1-dependent manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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