Oral [<sup>13</sup>C]glucose and endogenous energy substrate oxidation during prolonged treadmill running
Notice bibliographique
Résumé
Six male subjects were studied during running exercise (120 min, 69% maximal oxygen consumption) with ingestion of a placebo or 3.5 g/kg of [(13)C]glucose (approximately 2 g/min). Indirect respiratory calorimetry corrected for urea excretion in urine and sweat, production of (13)CO(2) at the mouth, and changes in plasma glucose (13)C/(12)C were used to compute energy substrate oxidation. The oxidation rate of exogenous glucose increased from 1.02 at minute 60 to 1.22 g/min at minute 120 providing approximately 24 and 33% of the energy yield (%En). Glucose ingestion did not modify protein oxidation, which provided approximately 4-5%En, but significantly increased glucose oxidation by approximately 7%, reduced lipid oxidation by approximately 16%, and markedly reduced endogenous glucose oxidation (1.25 vs. 2.21 g/min between minutes 80 and 120, respectively). The oxidation rate of glucose released from the liver (0.38 and 0.47 g/min, or 10-13%En at minutes 60 and 120, respectively), and of plasma glucose (1.30-1.69 g/min, or 34 and 45%En and 50 and 75% of glucose oxidation) significantly increased from minutes 60 to 120, whereas the oxidation of muscle glycogen significantly decreased (1.28 to 0.58 g of glucose/min, or 34 and 16%En and 50 and 25% of glucose oxidation). These results indicate that, during moderate prolonged running exercise, ingestion of a very large amount of glucose significantly reduces endogenous glucose oxidation, thus sparing muscle and/or liver glycogen stores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».