Lack of Supervision and Independent Clinical Decision Making in Postgraduate Pediatric training in Australia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Evaluation of postgraduate pediatric training is a complex yet critical task. We aimed to review pediatric trainees' attitudes to clinical decision-making, levels of supervision and end of life issues in a tertiary pediatric teaching hospital in Sydney, Australia. METHOD: A questionnaire was devised and distributed to all trainees at Sydney Children's Hospital, Randwick. All responses were anonymous. Results were independently analyzed using SPSS statistical software. RESULTS: Forty percent of trainees spent three hours or less per week face to face with more senior colleagues and 14% spent greater than 10 hours per week with more senior colleagues. Seventy-five percent of trainees spent three hours or less on the phone with more senior colleagues while 10% spent five hours or more on the phone with more senior colleagues. There was no association (or correlation) (p>0.05) between seniority of trainee and the number of times a trainee met face to face or phoned a more senior colleague to discuss a management plan. One in three trainees felt that they made less than 10% of clinical decisions on their own and 54% felt that they made less than half of decisions on their own. There was a statistically significant difference between seniority of training and the percentage of important clinical decisions made (p<0.01). Nearly half the trainees (47.7%) have not had the occasion to inform families of the death or impending death of a child. There was a statistically significant difference between seniority of training and the opportunity of informing families of a death of a child (p<0.01).Greater than two thirds of trainees feel that they have not received formal training in clinical decision-making. At the completion of four years of pediatric training only half the trainees considered themselves to be making the majority of clinical decisions. CONCLUSION: There is a need for closer supervision of pediatric trainees by senior colleagues, who themselves, may require additional ongoing training to supervise appropriately. There should be a balanced environment where trainees can make safe, independent decisions. The perceived absence of clinical decision making training suggests a deficiency in the training program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».