Standard 6: Age Groups for Pediatric Trials
Notice bibliographique
Résumé
* Abbreviations: RCT — : randomized controlled trial SSRI — : selective serotonin reuptake inhibitor It has long been an axiom in clinical pediatrics that “children are not just little adults.” It has also been recognized that there are many changes from birth through childhood and the adolescent years. However, the full implications of pediatric age groupings for health care and research are still not adequately understood. There is still much to be discovered about children’s biological and psychological development and how these processes affect the effectiveness and efficacy of interventions. Trial design that accounts for age differences and promotes consistency in reporting of age-related data is essential to ensure the validity and clinical usefulness of pediatric trial data. A recent study highlighted variable treatment efficacy in children versus adults. In this study, 128 meta-analyses from Cochrane reviews, containing data on at least 1 adult and 1 pediatric randomized controlled trial (RCT) with a binary primary efficacy outcome, were reviewed.1 The authors found that in all except 1 case, the 95% confidence intervals could not exclude a relative difference in treatment efficacy between adults and children of >20%; in two-thirds of these cases, the relative difference in observed point estimates was >50%. The study also highlighted the paucity of RCTs in pediatrics; the median number of children per meta-analysis was 2.5 times smaller than the number of adults. Children and adults seem to have distinctive responses to treatments. For example, administration of phenobarbitones is useful for adults with cerebral malaria and is associated with decreased convulsions. However, in children, this drug is associated with increased 6-month mortality. Similarly, corticosteroids may offer survival benefit for adults with bacterial meningitis but not for children with the same condition. In acute traumatic brain injury, corticosteroids did not decrease mortality in adults, but there was a trend for increased mortality in children.1 In asthma, long-acting β2-agonists decreased … Address correspondence to Martin Offringa, MD, PhD, Senior Scientist and Program Head, Child Health Evaluative Sciences, Research Institute, The Hospital for Sick Children, 555 University Ave, Toronto, Ontario, Canada M5G 1X8. E-mail: martin.offringa{at}sickkids.ca
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,105 | 0,373 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,176 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».