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Enregistrement W2107541859 · doi:10.1109/ccst.2004.1405387

The next generation of guidar technology

2005· article· en· W2107541859 sur OpenAlexaff
Kristyn Harman, Bill Hodgins

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadar Systems and Signal Processing
Établissements canadiensSenstar (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectronic engineeringCoaxial cableComputer scienceField-programmable gate arrayRadarPulse compressionSignal processingElectrical engineeringEngineeringTelecommunicationsComputer hardware

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The next generation of Guided Radar (GUIDAR) is based on Ultra Wide Band (UWB) radar signal processing. Just as spread spectrum technology has revolutionized the communications industry, UWB is dramatically changing radar signal processing. These advanced signal-processing techniques are adapted to leaky coaxial cable technology in the next generation GUIDAR to provide new features and enhanced performance. At the core of the new technology is an ultra high-speed digital correlator implemented in a Field Programmable Gate Array (FPGA). Complementary orthogonal codes based on Golay codes are used to produce thumbtack correlation functions simultaneously in multiple range bins. The net result is "near continuous wave (CW)" performance in forty to eighty 11.6-meter long-range bins with targets located within one meter along the length of cable. This is a dramatic improvement over the 3% duty cycle of the original GUIDAR and the typical 100 to 200 meter long zones of current CW leaky cable sensors. Orthogonal complementary codes are transmitted on each of two leaky coaxial cables. The response from two parallel receive cables is fed to a full synchronous detection receiver. The orthogonal nature of the code allows the composite coded pulse response to be de-multiplexed into the independent response for each of the two cables. This ultra-high speed correlation process involves the addition and subtraction of the sampled in-phase and quadrature-phase responses to the multiple range bin accumulators at 10 million samples per second.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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