Alexithymia and personality in relation to dimensions ofpsychopathology in male alcohol-dependent inpatients -
Notice bibliographique
Résumé
Alexithymia and personality in relation to dimensions of psychopathology in male alcohol-dependent inpatients Objective: The aim of this study was to examine the capacity of alexithymia to predict psychiatric symptoms relative to other personality dimensions and age. Method: Participants were 176 consecutively admitted male alcohol dependent inpatients who were administered the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), Temperament and Character Inventory (TCI), and the Symptom Checklist-Revised (SCL-90-R). Results: Fifty three patients (30.1%) had alexithymia. Means of subscales of SCL-90 and the global severity index were higher among those with alexithymia than those without. The difficulty in identifying feelings factor of the TAS-20 significantly predicted all SCL-90-R subscale scores, whereas none of the SCL-90-R subscales were predicted by difficulties describing feelings or externally orientated thinking. The TCI dimensions emerged as distinct and conceptually meaningful predictors for the different SCL-90-R subscales. Somatization measured by subscale of SCL-90 was not as strongly predictable by difficulty in identifying feelings factor in alcohol dependents as was in general psychiatric patients. Conclusions: The present study supported the hypothesis that a current psychopathology is associated with difficulties in cognitively processing emotional perceptions among alcohol dependent inpatients. Since this was a study of cross-sectional design, the question of whether alexithymia represents a risk factor for psychopathology among alcohol dependent inpatients requires further evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».