Alexithymia and personality in relation to dimensions ofpsychopathology in male alcohol-dependent inpatients -
Notice bibliographique
Résumé
Alexithymia and personality in relation to dimensions of psychopathology in male alcohol-dependent inpatients Objective: The aim of this study was to examine the capacity of alexithymia to predict psychiatric symptoms relative to other personality dimensions and age. Method: Participants were 176 consecutively admitted male alcohol dependent inpatients who were administered the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), Temperament and Character Inventory (TCI), and the Symptom Checklist-Revised (SCL-90-R). Results: Fifty three patients (30.1%) had alexithymia. Means of subscales of SCL-90 and the global severity index were higher among those with alexithymia than those without. The difficulty in identifying feelings factor of the TAS-20 significantly predicted all SCL-90-R subscale scores, whereas none of the SCL-90-R subscales were predicted by difficulties describing feelings or externally orientated thinking. The TCI dimensions emerged as distinct and conceptually meaningful predictors for the different SCL-90-R subscales. Somatization measured by subscale of SCL-90 was not as strongly predictable by difficulty in identifying feelings factor in alcohol dependents as was in general psychiatric patients. Conclusions: The present study supported the hypothesis that a current psychopathology is associated with difficulties in cognitively processing emotional perceptions among alcohol dependent inpatients. Since this was a study of cross-sectional design, the question of whether alexithymia represents a risk factor for psychopathology among alcohol dependent inpatients requires further evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».