Strategies for weight maintenance in adult populations treated for overweight and obesity: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Once weight loss is achieved, the challenge is to maintain this benefit. This review reports on the effectiveness of programs for weight-loss maintenance, as part of a larger review examining treatments for overweight and obese adults. METHODS: We updated the search of a 2011 review on screening and management of overweight and obese adults. Four databases were searched. For inclusion, participants had to have lost weight in treatment and then been randomly assigned to a weight-maintenance intervention or control conditions. Studies from the 2011 review that met the criteria were included. Data were extracted and pooled (where possible) for outcomes related to weight-loss maintenance. RESULTS: Eight studies were included. Compared with control participants, intervention participants regained less weight (mean difference [MD] -1.44 kg, 95% confidence interval [CI] -2.42 to -0.47), regardless of whether the intervention was behavioural (MD-1.56 kg, 95% CI -3.10 to -0.02) or pharmacologic plus behavioural (MD -1.39 kg, 95% CI -2.86 to 0.08). Intervention participants also showed better weight maintenance than the control participants in terms of waist circumference (MD -2.30 cm, 95% CI -3.45 to -1.15) and body mass index (MD -0.95 kg/m(2), 95% CI -1.67 to -0.23). Participants undergoing pharmacologic plus behavioural interventions were more likely to maintain a loss of 5% or more of initial body weight than those in the control group (risk ratio [RR] 1.33, 95% CI 1.15 to 1.54); no difference was found for maintaining a weight loss of 10% or more (RR 1.76, 95% CI 0.75 to 4.12). INTERPRETATION: Moderate quality evidence shows that overweight and obese adults can benefit from interventions for weight maintenance following weight loss. However, there is insufficient evidence on the long-term sustainability of these benefits. REGISTRATION: PROSPERO no. CRD42012002753.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».