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Enregistrement W2107546035 · doi:10.1039/b408170f

Total mercury determination in sand boxes from Montreal

2004· article· en· W2107546035 sur OpenAlexaffabout
Paul B. Fayad, Marc Amyot, Sébastien Sauvé

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Monitoring · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMercury (programming language)IngestionEnvironmental chemistryChemistryAnimal scienceDry weightMERCURESoil waterSoil testMineralogyEnvironmental scienceSoil scienceAnalytical Chemistry (journal)AgronomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Direct mercury analysis was successfully applied to determine trace levels of total mercury in samples from sand boxes in Montréal (Québec, Canada). Twenty sand boxes were sampled from across the city and divided into two size fractions, a fine fraction (<100 microm) and a whole fraction. The concentrations of mercury ranged from 1.6 to 35 microg Hg kg(-1) dry soil for the fine fraction and from 0.7 to 6 microg Hg kg(-1) dry soil for the whole fraction. The mercury concentrations correlated with the soil organic carbon content (R2= 0.67) in the sand. The ratio of the concentration of mercury in the fine over the whole fraction varied from 2.2 to 18. Using published soil ingestion rates for children, the calculated daily intake values varied from 0 to 0.5 ng Hg kg(-1) bw d(-1) with an estimated oral ingestion of 200 mg of sand and from 0.2 to 4.7 ng Hg kg(-1) bw d(-1) with an ingestion of 1750 mg of sand. None of the sand boxes contain sufficient amounts of mercury so as to exceed the currently accepted daily intake threshold of 0.105 microg Hg kg(-1) bw d(-1) established by Health Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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