Receptor-Specific Regulation of Phosphatidylinositol 3′-Kinase Activation by the Protein Tyrosine Phosphatase Shp2
Notice bibliographique
Résumé
Receptor tyrosine kinases (RTKs) play distinct roles in multiple biological systems. Many RTKs transmit similar signals, raising questions about how specificity is achieved. One potential mechanism for RTK specificity is control of the magnitude and kinetics of activation of downstream pathways. We have found that the protein tyrosine phosphatase Shp2 regulates the strength and duration of phosphatidylinositol 3'-kinase (PI3K) activation in the epidermal growth factor (EGF) receptor signaling pathway. Shp2 mutant fibroblasts exhibit increased association of the p85 subunit of PI3K with the scaffolding adapter Gab1 compared to that for wild-type (WT) fibroblasts or Shp2 mutant cells reconstituted with WT Shp2. Far-Western analysis suggests increased phosphorylation of p85 binding sites on Gab1. Gab1-associated PI3K activity is increased and PI3K-dependent downstream signals are enhanced in Shp2 mutant cells following EGF stimulation. Analogous results are obtained in fibroblasts inducibly expressing dominant-negative Shp2. Our results suggest that, in addition to its role as a positive component of the Ras-Erk pathway, Shp2 negatively regulates EGF-dependent PI3K activation by dephosphorylating Gab1 p85 binding sites, thereby terminating a previously proposed Gab1-PI3K positive feedback loop. Activation of PI3K-dependent pathways following stimulation by other growth factors is unaffected or decreased in Shp2 mutant cells. Thus, Shp2 regulates the kinetics and magnitude of RTK signaling in a receptor-specific manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».