Receptor-Specific Regulation of Phosphatidylinositol 3′-Kinase Activation by the Protein Tyrosine Phosphatase Shp2
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Receptor tyrosine kinases (RTKs) play distinct roles in multiple biological systems. Many RTKs transmit similar signals, raising questions about how specificity is achieved. One potential mechanism for RTK specificity is control of the magnitude and kinetics of activation of downstream pathways. We have found that the protein tyrosine phosphatase Shp2 regulates the strength and duration of phosphatidylinositol 3'-kinase (PI3K) activation in the epidermal growth factor (EGF) receptor signaling pathway. Shp2 mutant fibroblasts exhibit increased association of the p85 subunit of PI3K with the scaffolding adapter Gab1 compared to that for wild-type (WT) fibroblasts or Shp2 mutant cells reconstituted with WT Shp2. Far-Western analysis suggests increased phosphorylation of p85 binding sites on Gab1. Gab1-associated PI3K activity is increased and PI3K-dependent downstream signals are enhanced in Shp2 mutant cells following EGF stimulation. Analogous results are obtained in fibroblasts inducibly expressing dominant-negative Shp2. Our results suggest that, in addition to its role as a positive component of the Ras-Erk pathway, Shp2 negatively regulates EGF-dependent PI3K activation by dephosphorylating Gab1 p85 binding sites, thereby terminating a previously proposed Gab1-PI3K positive feedback loop. Activation of PI3K-dependent pathways following stimulation by other growth factors is unaffected or decreased in Shp2 mutant cells. Thus, Shp2 regulates the kinetics and magnitude of RTK signaling in a receptor-specific manner.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle