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Enregistrement W2107553282 · doi:10.5430/jha.v2n1p77

Implementing the Agenda for Global Action on human resources for health: analysis from an international tracking survey

2012· article· en· W2107553282 sur OpenAlexvenueno aff
Sophie Witter, Giorgio Cometto, Rashid Zaman, Mubashar Sheikh, Suwit Wibulpolprasert

Notice bibliographique

RevueJournal of Hospital Administration · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirektoratet for UtviklingssamarbeidNew Partnership for Africa's DevelopmentDepartment for International DevelopmentUniversity of Pretoria
Mots-clésAction planWorkforceContext (archaeology)Proxy (statistics)Human resourcesAction (physics)BusinessCorporate governanceMedicinePolitical scienceEconomic growthGeographyComputer scienceEconomicsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective:A survey was conducted to analyse the governance and policy environment for human resources for health (HRH) development in 57 priority countries, with the objective of understanding the linkages between policy and context factors.Methods:Responses to a questionnaire tracking proxy indicators were received from 51 (89%) countries. Findings are presented by frequency; correlations were investigated through cross tabulations and multiple regression analysis.Results:The results indicate uneven performance among countries and across different domains of health workforce development. The only indicator showing a significant correlation with other areas of performance was implementing an HRH plan. No significant correlation with contextual factors was found.Discussion:Progress in addressing HRH challenges appears to be independent of contextual factors, suggesting that countries can improve their performance through concerted action by stakeholders. Having and implementing an HRH plan appears to be a key factor in galvanising that action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,557
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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