Peer training and co‐learning in global health care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Zambia Anaesthesia Development Project (ZADP) is a an international health care partnership between the UK and Zambia, designed to mutually benefit anaesthetic registrars from both countries in aspects deficient in their native training schemes. CONTEXT: The ZADP evolved from an initial plan to support a new anaesthesia training programme in Zambia, with visiting trainees providing continuity that was missing from short-term consultant visits. The primary goal of the project was to improve patient safety and care by delivering teaching, and by developing management, leadership and governance structures. An important reciprocal goal was to provide a unique training experience for a UK registrar in a resource-poor environment, including the resulting clinical and non-clinical challenges. This model adds a useful dimension to the educational support provided, and also embodies the principle of co-development IMPLICATIONS: The ZADP and the Zambia Master of Medicine (MMed) Anaesthesia programme provides an example of a cross-cultural peer-directed co-learning model that benefits trainees from developed and developing postgraduate training programmes. This synergistic model is one that could be applied to other educational initiatives supported from overseas. This model not only adds a useful dimension to the educational support provided, but also embodies the principle of co-development that is so important to the sustainability of such projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,022 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».