CellProfiler: image analysis software for identifying and quantifying cell phenotypes
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
Résumé
Biologists can now prepare and image thousands of samples per day using automation, enabling chemical screens and functional genomics (for example, using RNA interference). Here we describe the first free, open-source system designed for flexible, high-throughput cell image analysis, CellProfiler. CellProfiler can address a variety of biological questions quantitatively, including standard assays (for example, cell count, size, per-cell protein levels) and complex morphological assays (for example, cell/organelle shape or subcellular patterns of DNA or protein staining).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
La notice
- Revue
- Genome biology
- Thématique
- Cell Image Analysis Techniques
- Domaine
- Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
- Établissements canadiens
- —
- Organismes subventionnaires
- National Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthDamon Runyon Cancer Research FoundationNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesW. M. Keck FoundationLife Sciences Research FoundationU.S. Department of Defense
- Mots-clés
- BiologyHuman geneticsComputational biologyPhenotypeEvolutionary biologyGenome BiologySoftwareGeneticsBioinformaticsGenomicsGenomeComputer scienceGene
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui