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Enregistrement W2107557021 · doi:10.1002/jso.23689

Patterns of recurrence following selective intraoperative radiofrequency ablation as an adjunct to hepatic resection for colorectal liver metastases

2014· article· en· W2107557021 sur OpenAlexaff
Karim M. Eltawil, Nana Boame, Richard Mimeault, Wael Shabana, Fady Balaa, Derek J. Jonker, Tim Asmis, Guillaume Martel

Notice bibliographique

RevueJournal of Surgical Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdjunctRadiofrequency ablationResectionColorectal cancerHepatectomyAblationSurgeryRadiologyInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: The purpose of this study was to analyze the patterns of recurrence following intraoperative radiofrequency ablation (RFA) combined with hepatic resection for patients with colorectal liver metastases (CLM). METHODS: Patients undergoing liver resection (with or without RFA) for CLM were examined. Rates and patterns of disease recurrence, as well as overall survival were assessed using Kaplan-Meier and Cox analyses. RESULTS: A total of 174 patients underwent liver resection for CLM (150 without and 24 with intraoperative RFA). RFA was used to treat 41 tumors (median 1.6 cm). The 3-year overall survival was 65.5% and 61.4% (adjusted HR 1.02, 95% CI 0.55-1.88). Median recurrence-free survival was 7.4 versus 12.7 months with RFA versus non-RFA, respectively (adjusted HR 1.51, 95% CI 0.94-4.42). On multivariate analysis, neither survival nor recurrence-free survival was significantly associated with RFA. In total, there were two RFA ablation zone local failures. An ablation site recurrence was the sole site in one patient (4.2%). CONCLUSION: RFA was used as an adjunct to resection in patients with greater disease burden. Despite this, RFA was not significantly associated with a higher risk of local failure and was not associated with worse survival, when compared with liver resection alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,515
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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