Management of Metabolic Effects Associated With Anticancer Agents Targeting the PI3K-Akt-mTOR Pathway
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Agents inhibiting the phosphoinositide 3-kinase-Akt-mammalian target of rapamycin (PAM) pathway are currently in various stages of clinical development in oncology, ranging from some in early-phase evaluations to others that have already received regulatory approval for treatment in advanced cancers. The administration of PAM pathway inhibitors has been associated with metabolic toxicities of hyperlipidemia and hyperglycemia. The PAM Task Force of the National Cancer Institute Investigational Drug Steering Committee convened an interdisciplinary expert panel to review the pathophysiology of hyperlipidemia and hyperglycemia induced by PAM pathway inhibitors, summarize the incidence of these metabolic toxicities induced by such agents in the current literature, advise on clinical trial screening and monitoring criteria, and provide management guidance and therapeutic goals on occurrence of these toxicities. The overarching aim of this consensus report is to raise awareness of these metabolic adverse events to enable their early recognition, regular monitoring, and timely intervention in clinical trials. Hyperglycemia and hyperlipidemia are generally not acutely toxic and most often reversible with therapeutic intervention. Dose modifications or discontinuation of PAM pathway inhibitors should only be considered in situations of severe events or if progressive metabolic derangement persists after therapeutic interventions have been attempted for a sufficient duration. Specialty consultation should be sought to aid clinical trial planning and the management of these metabolic adverse events.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle