Gene Transfer of Matrix Metalloproteinase-9 Induces Tumor Regression of Breast Cancer<i>In vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
Matrix metalloproteinases (MMP) are important regulators of angiogenesis and tumor progression by degradation of extracellular matrix. Clinical trials using MMP inhibitors have failed and recent studies suggest that MMPs may in contrast suppress tumor growth. It is not known, however, if MMPs or their inhibitors, tissue inhibitor of metalloproteinases (TIMP), can be used as therapy of established cancer. Here, adenovirus vectors carrying the human genes for MMP-9, TIMP-1, or empty controls were injected intratumorally in breast cancers established in mice supplemented with estradiol and treated with tamoxifen. Microdialysis was used to quantify MMP activity and sampling of endostatin and vascular endothelial growth factor (VEGF) in situ. We show that AdMMP-9 increased MMP activity in vivo, decreased tumor growth rate, and decreased microvessel area significantly. AdMMP-9 therapy resulted in significantly increased levels of endostatin in vivo, whereas VEGF levels were unaffected. As previously shown, tamoxifen exposure by itself increased MMP activity in all treatment groups. Moreover, the combined therapy with AdMMP-9 and tamoxifen further reduced tumor growth and increased the endostatin levels compared with either treatment alone. Gene transfer of TIMP-1 had no effects on tumor progression and counteracted the therapeutic effect of tamoxifen in our breast cancer model. This is the first report showing that overexpression of MMP-9 results in increased generation of antiangiogenic fragments, decreased angiogenesis, and therapeutic effects of established breast cancer.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».