Effect of the Selective Estrogen Receptor Modulator Arzoxifene on Repopulation of Hormone-Responsive Breast Cancer Xenografts between Courses of Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Selective inhibition of repopulation of clonogenic tumor cells between courses of chemotherapy has potential to improve the effectiveness of treatment. Here we study arzoxifene, a short-acting selective estrogen receptor modulator, for its potential to inhibit repopulation in estrogen-dependent human breast cancer MCF-7 xenografts between courses of chemotherapy. Proliferation of tumor cells was evaluated by cyclin D1 expression and uptake of 5-bromo-2'-deoxyuridine. Arzoxifene decreased cell proliferation in xenografts. To model adjuvant treatment of human breast cancer, MCF-7 cells were injected s.c. into nude mice and four groups of mice received the following treatments beginning after implantation: (a) control (vehicle solution); (b) arzoxifene alone, 5 days per week by oral gavage for 3 weeks; (c) 5-fluorouracil (5-FU) or paclitaxel i.p. weekly, for 3 doses; and (d) arzoxifene following each cycle of chemotherapy. The incidence of tumors with volume > or =50 mm(3) was determined as a function of time. MCF-7 xenografts developed in 100% of control mice by 4 weeks after implantation. Paclitaxel or 5-FU alone had minor effects to delay the appearance of xenografts whereas arzoxifene alone caused longer delay. Combined treatment with arzoxifene given between cycles of 5-FU or paclitaxel had substantial effects, with approximately 50% tumor incidence by 5 weeks. Our results indicate that arzoxifene can inhibit repopulation of hormone-responsive MCF-7 breast cancer xenografts when given between courses of chemotherapy. The scheduling of short-acting hormonal agents between courses of adjuvant chemotherapy for human breast cancer has potential to improve the outcome of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».