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Enregistrement W2107568424 · doi:10.1111/j.0309-1317.2003.00484.x

Questioning the use of ‘local democracy’ as a discursive strategy for political mobilization in Los Angeles, Montreal and Toronto

2003· article· en· W2107568424 sur OpenAlexaffabout
Julie‐Anne Boudreau

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Urban and Regional Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Planning and Governance
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsDemocracyAutonomySociologyPolitical economyLocal governmentPolitical sciencePublic administrationLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Between 1997 and 2002, homeowners in various parts of Los Angeles sought to secede from the City. At the same time, in Toronto, the province of Ontario forced the amalgamation of six municipalities forming a new megacity of 2.4 million. Residents mobilized for several months. In 2000, the province of Quebec forced the merger of 28 local municipalities in Montreal, forming a new city of 1.8 million. Angst came mostly from suburban Anglophone municipalities, where it was felt mergers would affect linguistic privileges. In the three cases, but stemming from different positions on the Left‐Right political spectrum, social actors claimed more local autonomy ‘in the name of local democracy’. Comparing these cases where institutional reforms and claims for local autonomy captured the political agenda, the article asks whether the use of ‘local democracy’ as a legitimizing tool for territorial claims may point to the emergence of a new generalized discursive strategy. Comparing variations in interpretations, and locating them in their respective local political cultures and in relation to the political positioning of claiming groups, highlights the processes by which socio‐political movements mobilize residents to their cause while avoiding accusations of NIMBYism. In the end, the article questions the moral tone attached to the expression ‘local democracy’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0270,049
Communication savante0,0130,003
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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