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Enregistrement W2107568424 · doi:10.1111/j.0309-1317.2003.00484.x

Questioning the use of ‘local democracy’ as a discursive strategy for political mobilization in Los Angeles, Montreal and Toronto

2003· article· en· W2107568424 sur OpenAlexaffabout
Julie‐Anne Boudreau

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Urban and Regional Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Planning and Governance
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsDemocracyAutonomySociologyPolitical economyLocal governmentPolitical sciencePublic administrationLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Between 1997 and 2002, homeowners in various parts of Los Angeles sought to secede from the City. At the same time, in Toronto, the province of Ontario forced the amalgamation of six municipalities forming a new megacity of 2.4 million. Residents mobilized for several months. In 2000, the province of Quebec forced the merger of 28 local municipalities in Montreal, forming a new city of 1.8 million. Angst came mostly from suburban Anglophone municipalities, where it was felt mergers would affect linguistic privileges. In the three cases, but stemming from different positions on the Left‐Right political spectrum, social actors claimed more local autonomy ‘in the name of local democracy’. Comparing these cases where institutional reforms and claims for local autonomy captured the political agenda, the article asks whether the use of ‘local democracy’ as a legitimizing tool for territorial claims may point to the emergence of a new generalized discursive strategy. Comparing variations in interpretations, and locating them in their respective local political cultures and in relation to the political positioning of claiming groups, highlights the processes by which socio‐political movements mobilize residents to their cause while avoiding accusations of NIMBYism. In the end, the article questions the moral tone attached to the expression ‘local democracy’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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