A Theory of Victimhood: Politics, Conflict and the Construction of Victim-based Identity
Notice bibliographique
Résumé
What (and who) is a victim? In contemporary violent conflicts, the construction of grievance-based identity is a fundamentally contested process as the lines between victim and perpetrator are blurred by ongoing cycles of belligerence and retribution. As victims are incorporated into broader political campaigns, it becomes nearly impossible to separate the victim from the politics. The ubiquity of victims in international politics is a serious challenge to International Relations theory as categories of victim and perpetrator are generally treated as ‘prior or external to analysis’ instead of as propositions for further inquiry. This article formulates a political theory of victimhood driven by a distinction between victimisation as an act of harm perpetrated against a person or group, and victimhood as a form of collective identity based on that harm. It proposes a sequence of five stages that victims experience from the act of victimisation to the recognition of victim-based identity: (1) structural conduciveness, (2) political consciousness, (3) ideological concurrence, (4) political mobilisation and (5) political recognition. The article explores the stages with concrete examples and offers three main challenges for future research. First, as an identity, victimhood is more prominent in societies that recognise justice. Second, victimhood accompanies struggles for recognition. Third, victim rivalries obfuscate straightforward analysis of victimhood in conflict zones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,056 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».