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Enregistrement W2107572875 · doi:10.5539/ass.v10n22p332

The Use of Wa’Dan in Islamic Contract FX Forward: Weighting between Maslahah and Mafsadah

2014· article· en· W2107572875 sur OpenAlexvenueno aff
Azlin Alisa Ahmad, Salmy Edawati Yaacob, Mat Noor Mat Zain

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIslamCurrencyBusinessForward contractShariaAccountingEconomicsFutures contractFinanceMonetary economicsTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Islamic foreign exchange forward contract widely use the principle of wa’d in order to fulfil the need of hedging. The contract is an alternative solution to conventional forward contract, whereby one party will promise to the other party to exchange currency at an agreed rate for a future date. The adaptation of wa’d (unilateral promise) or wa’dan (two unilateral promise) is seen as an exit mechanism or makharij to the impermissible conventional derivatives contract. Some opined that it is merely mimicking conventional products and labelling them as 'Islamic' in form alone. As a subsequence, it gives the same effect as conventional derivative contract and would create some economic problems. Hence, the objective of this paper is to examine the Islamic foreign exchange forward contract based on wa’dan in shariah perspectives, whether it will attain maslahah or mafsadah to the people. This study took the form of a qualitative study using the approach of content analysis method as a research design. Documents analysed in this study are al-Quran and some related maxims of jurisprudence. This study found that Islamic foreign exchange forward contract give some maslahah to the parties involved, including investors, financial institutions, corporate sectors, and Islamic economy at large. This is due to the urgent need of the Islamic economy to the Islamic hedging to solve the problem of price volatility in the market. Nevertheless, the adaptation of wa’dan principle in the Islamic foreign exchange forward contract would also lead to mafsadah as it would threaten the economy if the contract is misused for merely speculation purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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