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Enregistrement W2107582844 · doi:10.1098/rstb.2001.1022

Elastic proteins: biological roles and mechanical properties

2002· review· en· W2107582844 sur OpenAlexaff
John M. Gosline, M. A. Lillie, Emily Carrington, Paul A. Guerette, Christine Ortlepp, K. Savage

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences · 2002
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilk-based biomaterials and applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToughnessElastic energyMaterials scienceByssusStiffnessElasticity (physics)Elastic modulusElastinComposite materialPhysicsBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The term 'elastic protein' applies to many structural proteins with diverse functions and mechanical properties so there is room for confusion about its meaning. Elastic implies the property of elasticity, or the ability to deform reversibly without loss of energy; so elastic proteins should have high resilience. Another meaning for elastic is 'stretchy', or the ability to be deformed to large strains with little force. Thus, elastic proteins should have low stiffness. The combination of high resilience, large strains and low stiffness is characteristic of rubber-like proteins (e.g. resilin and elastin) that function in the storage of elastic-strain energy. Other elastic proteins play very different roles and have very different properties. Collagen fibres provide exceptional energy storage capacity but are not very stretchy. Mussel byssus threads and spider dragline silks are also elastic proteins because, in spite of their considerable strength and stiffness, they are remarkably stretchy. The combination of strength and extensibility, together with low resilience, gives these materials an impressive resistance to fracture (i.e. toughness), a property that allows mussels to survive crashing waves and spiders to build exquisite aerial filters. Given this range of properties and functions, it is probable that elastic proteins will provide a wealth of chemical structures and elastic mechanisms that can be exploited in novel structural materials through biotechnology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations840
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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